AMDファンになるのはかなり良い時期です。 Redチームのデスクトッププロセッサにはが含まれます最速のゲームCPURadeon Graphics Card Businessは、将来の見通しとますます競争力がありますが、私たちはこれまでにテストしたことがあります「Chiplet」デザインそしてフレームジェネレーション技術の2つのフレーバー。また、AMDは、新しいX3DラップトップCPUが印象的なパフォーマンスを達成しているラップトップスペースに侵入しているようです。ただし、比較的前提とされていない別のラップトップの革新があります - 専用のAIハードウェアを備えたAMDのファーストラップトップCPU、Ryzen 9 7940HSのイノベーション。
新しいチップを備えたRazer Blade 14ラップトップで遊んでおり、AIの加速がどのような違いが生じるか、そしてNvidia RTX 4070グラフィックカードとペアになった場合のRyzen 9 7940HSがどれほど競争力があるかを確認しています。
この7940HS CPUの感覚を取得することから始めましょう。これは、8つのコアと16のスレッドを備えた4nm Zen 4部で、デスクトップRyzen 7 7700と一致し、250億のトランジスタ、5.2GHzのシングルブーストクロック、35Wから54WのTDPを構成できます。これは、AMDと最近の買収Xilinxによって生成されたXDNA AIエンジンに言及することなく、ここでRyzen AIとしてブランド化されたXDNA AIエンジンに言及することさえありません。
コンテキストでは、最大ファン速度でブレード14のカスタムパフォーマンスモードで実行される7940HSは、シネベンチR20で6764、R23で17270のマルチコアスコアをヒットしました。この記事を入力するために使用している12700Kシステム。シングルコアスコアも印象的で、CBR20で約700、CBR23で約1800です。繰り返しますが、それはデスクトップRyzen 7000部品の15％以内であるため、Razer Blade 14のコンパクトなフレームにもかかわらず、利用可能な馬力の違いはおそらく予想されるよりも小さくなります。拡張 - しかし、8コアのデスクトップ部品を支持して約25％のみです。
これはゲームのパフォーマンスの良い兆候です。次のページで見ることができますが、AI機能はどうですか？比較的少ないですAMD Ryzen AIソフトウェアプラットフォーム現在利用可能なアプリですが、同社はAMD Image Cattecorizerという例を提供しています。Ryzen AIクラウドからクライアントのデモ"。このアプリは、Yolov5およびRetinaface AIモデルを使用して画像のフォルダーにタグ付けされます。これは、MicrosoftのAzure CloudまたはLocal Ai-Ai-Accelerated Ryzen 7000HSマシンで実行されます。
ここでのアイデアは、クラウドサービスに頼るよりもローカルハードウェアアクセラ化オプションが簡単であるだけでなく、データがマシンを離れることがないため、大幅に高速で安全であることを示すことです。 Google（写真）から同様のタガーを見てきましたが、もちろん、画像をGoogleサービスにアップロードする必要があります。
実際には、Windowsマシンにデモをコンパイルします少しやった、しかし、プロジェクトが構築された後、それは非常に印象的でした。ピクセルスマートフォンから撮影した106個の高解像度JPG画像をスキャンして、Azure EPオプションの1分間の最大の部分と、ギガビットインターネットがアップロードプロセスをスピードアップしていても、数秒しかかかりませんでした。それは速度とセキュリティの角度を証明します - しかし、これは実際に有用ですか？
おそらくデモアプリの場合、ユーティリティはあまりありませんでした - 急速にタグ付けされた画像の私の100重い画像には、「ラップトップ」や「人」などのカテゴリの多くの正しいマッチが含まれていましたが、30以上が「車」でタグ付けされました。 '車に似たものを視覚的に含めていないにもかかわらず、代わりに猫、ブルーベリー、火の穴、トロフィー、コメディアンのツアーポスターを描いています。 「機能的なデモンストレーションのみ」というラベルの付いたアプリにとって、それは十分に公平だと思いますが、私は少しがっかりしました。
より実用的で使いやすいデモは、Windows WebCamの設定で見つけることができます。この設定では、Ryzenai Laptopsは、自動フレーミング、AIに生成されたアイコンタクト、および2種類のバックグラウンドブラーのオプションを提供します。これらのテクノロジーは決して斬新ではありませんが、これらは説明されているとおりに機能しましたが、アイコンタクトモードは少し危険に見え、ぼやけた効果は一貫して髪を背景から切り取るのに苦労しました。 Zoom、Nvidia、および他の多くの企業は、同様の効果を持つアプリを作成しますが、これらの機能をWindowsに統合して、すべてのアプリで使用できるようにすることは本当に便利です。
これまでのRyzen AIの最良の例は、Topaz AIスイートのアプリスイートへの統合です。これにより、画像やビデオをアップスケールし、強化できます。スラジ・ラグラマンが引用されていますこれらのAMDラップトップでは、4年前のデスクトップグラフィックスカードよりも速く実行されると言っていますが、より具体的なスピードアップ数は利用できませんでした。
現状では、AI機能は次のゲーミングラップトップの必須機能とはほど遠いものですが、コンテンツクリエイターやAI開発者にとって、アプリと統合の波をキックオフするのに役立つかもしれません。するすべての人のためにハードウェアアクセラレーションのAIを本当に持っている価値があります。
しかし今のところ、ページをめくるとゲームのパフォーマンスを見る時が来ました。合成CPUの結果は、Blade 14が有能なパフォーマーであるべきであることを示唆していますが、実際のテストではそれが当てはまります - そして、この14-を考えると、RTX 4070のラップトップバージョンに同じ名前のデスクトップGPUにどれだけ近いかがあります。インチシャーシ？
