3Dカードメーカーはこれを間違った方法で取るべきではありませんが、共同体のベッドからクロールするのに多くの時間がかかります（はい、すべてのユーロガマーの作家は単一の大きなベッドを共有します - 私たちは質素性と共同体のためにそれをします。私たちの合言葉）とハードウェアのプレゼンテーションに行きます。誰かが私たちに数学を話すかもしれないしつこい恐怖があり、私たちは魔法の豆に相当する地元のものを握りしめて家に帰るでしょう。そして、私たちは仲間の作家に笑われ、カバーが薄く、トムが疑わしい染みを残した肌寒い端で眠らせられます。それはまったく面白くありません。
繰り返しになりますが、行って声をかけずにはいられないものがいくつかあります。したがって、招待状が主張するとき、「新しいハードウェアはそれにわずかなパフォーマンスをもたらすことが多い - おそらく以前の最速のものよりも5〜10％であるかもしれません。 ...まあ、私たちは金曜日にそれを見せて喜んでいます。あなたがそれがtrapであると疑っていて、彼らは悪臭を放った刃であなたを攻撃するつもりですが、あなたは彼らが話している地球上で何を見つけなければなりません。
私たちが疑ったように、それは私たちが望んでいたことではありませんでした。確かに、Nvidiaがこの特定の金曜日に語る方法を介してX100の増加を獲得するプログラムがありますが、経済学や天体物理学のモデリングに取り組んでいる限り、まさにそれほど関連性はありません。しかし、もっと静かに驚くべきことが説明されました。主に、あなたが誰もPhysxカードを購入していないという事実にもかかわらず、あなたが比較的最近のNvidiaカードを持っているPCゲーマーなら、あなたはすでにそれを持っています。または、少なくとも、あなたはすぐにそうするでしょう。 spooks。
Nvidiaがプッシュしようとしていた主なアイデアは、最適化されたPCでした - 議論されたアプローチロブ・ファヘイのロイ・テイラーとのインタビューで先日。少なくともほとんどの状況では、最速のPCプロセッサを購入できる従来のPCアプローチが実際に最良の結果を提供しないという考えです。 GPU駆動型の3Dカードで、より多くの領域にもっと費やした場合、ますます多くのエリアで、はるかに高いパフォーマンスを得ることができます。とにかく、プログラムが有意義な方法でGPUを使用している場合。 Nvidiaは、画像処理やHDビデオエンコードなどの領域を強調しています。 - ゲーム。たとえば、プログラムを起動するだけのような単一の読み取りアクティビティで負けますが、彼らは、言葉のドキュメントを開く際のわずかな損失はゲームなどのフレームよりも目立たないと主張しています。
興味深いものになり始めているのは、Nvidiaの開発言語、Cudaです。すべてのスレッドプログラミング方法の問題は、シングルスレッドと根本的に異なることです（そして、はい、「なぜ誰もがプログラマー以外に気にするのでしょうか？」 ）。それはやるのが難しく、Cudaは基本的に物事をよりアクセスしやすくする方法です。
Nvidiaは、CまたはC ++で経験した人なら誰でもそれを把握できると主張しています（つまり、前述のプログラマーではなく）。これは、CUDAでコードする人なら誰でも、GPUをプログラムして、好きなことをほとんど行うことができることを意味します。 3Dカードをプロセッサのバンクに変えて、金融アナリストと天体物理学の人たちがそのような印象的な結果を得ています。そして、このようにする方がずっと安いので、印象的な節約です。
