Doomは多数のデバイスに移植されていますが、このように再生可能になることはありません。
Googleの研究者は現在、ゲームプレイの摂取されたビデオクリップに基づいて、Neural Networkを介して完全にレトロな一人称シュータークラシックのAIバージョンを生成しました。
それはマイルストーンです。紙今週公開された「拡散モデルはリアルタイムゲームエンジン」（ありがとう、VentureBeat）。これは、Googleの小さなチームがDoomのバージョンを「インタラクティブなシミュレーション」した方法を文書化しており、人間の「ランダムなチャンスよりもわずかに優れている」だけで、違いを伝えることができます。
人間は、「現在）最初にDoomをプレイするために（現在）必要とされており、ゲームプレイのビデオクリップを提供し、その後、「神経モデルによって完全に駆動される」研究チームのゲームエンジンであるGamengenに供給されます。これは、AIがオンラインで疑わしいデータの巨大な登場を摂取することに基づいて、AIが学習してから静的画像を生成する能力と同じ原則です。
その後、Gamengenは、そのゲームプレイを「監視」することの学習に基づいてシーケンシャルフレームを生成し、20fpsで「オリジナルに匹敵する」視覚的な品質で出力されます。これがどのように見えるかです：
「リアルタイムで実行されるニューラルモデルは、高品質で複雑なゲームをシミュレートできますか？」論文は尋ねます。 「この作業では、答えはイエスであることを示しています。正確なシミュレーションではありませんが、ニューラルモデルは、健康と弾薬の集計、敵の攻撃、オブジェクトの損傷、ドアの開く、ゲームの持続など、複雑なゲーム状態の更新を実行できます。長い軌跡を述べます。
「Gamengenは、ゲームエンジンの新しいパラダイムに向けて、道路上の重要な質問の1つに答えます。ゲームが自動的に生成されるもので、近年のニューラルモデルによって画像やビデオが生成される方法と同様に、これらのニューラルなどの重要な質問は残ります。ゲームエンジンは、この新しいパラダイムの可能性に非常に興奮しているにもかかわらず、ゲームが最初にどのように効果的に作成されるかということです。
今年の初めに、Eurogamerの主要な調査が見られましたAIがすでにビデオゲームの開発を永遠に変えていた方法- 肯定的な結果と否定的な結果。 3月のUnityからのレポートはそれを主張しましたゲーム開発者の60％以上がすでにAIを使用していました開発プロセスのある段階で。
