ai npcs。AIスクリプトライティング。AI音声演技。AIアートワーク。AI作成ツール。はい、AIはゲーム開発のいたるところにあります。過去数年間で、それは汚い言葉のようなものであり、避けられない未来として生じています。しかし、未来はすでにここにあります。
aUnityによるレポート今年の初めに、ゲーム開発中のある時点でスタジオの62％がAIを使用していると主張し、アニメーションは最大のユースケースです。このレポートは、Unityツールを使用した開発者からの回答に基づいています。これは、市場のより多くのインディーとモバイルの終わりに対する応答を歪める可能性がありますが、業界全体でよく知られている話のようです。去年、Microsoftは、Inworldとのパートナーシップを発表しましたBig-Budget Xbox Studiosによって使用するためのAIツールを開発するため、および1月からのGDC調査、約3分の1の業界労働者がすでにAIツールを使用していると報告しています。
AIのいくつかの用途は広く批判されています：ほんの一例として、Baldur's Gate3のキャスト3は、AI Voice Cloningによって支えられたゲームの成功の暗い側面を明らかにします。US Actors Union Sag-Aftra労働者を保護するためのAI音声契約に取り組むためにスクランブルしなければなりませんでした。一方、Speechlessの新しいAIライセンスは、音声演技においてAIに倫理的アプローチを提供することを目的としています。しかし、AIはゲーム業界にとって一般的に運命と暗闇を綴りますか、それともいくつかの肯定的な使用ケースがありますか？ AIの未来はどのように見えますか？そして、なぜ、今、肯定的な手段のためのAIの進歩も脅威の下にあるのでしょうか？
詳細については、ロンドン開発者会議でAIの専門家トミートンプソン博士と話をしました。トンプソンは、人工知能技術のゲーム業界のアカデミックおよびコンサルタントであり、YouTubeチャンネルトピックについて。そして、まず、未来を議論する前に、トンプソンはAIが正確に何を意味するのか、そしてその形のある形がそのような否定的な評判を獲得した理由についての彼の見解を示しています。
アカデミック定義を使用するために、AIは「2つの重要な品質を持つソフトウェアの一部」であると、Thompsonが始まります。 「それは自律的です。つまり、それは完全に独自の送金で振る舞うことを意味します - あなたはそれを入力し、それ自体の方法でそれに基づいて行動します - そして、それが解決しようとしている問題の文脈でも合理的です。」ビデオゲームの例については、PathFindingを取ります - NPC文字があなたの後ろに従う方法を自律的に考え、デザイナーの意図のコンテキストで合理的な方法を使用して環境をナビゲートします。
最近では、トンプソンは、「AI」は、機械学習の一部である生成AIの速記として使用されていることを認めています。一方、いわゆる深い学習は、人工ニューラルネットワークを介して得られた追加の複雑さを指します。生成AIは、コンテキストの関連性を追加する深い学習のサブセットです。
この例は、chatgptのような言語モデルです。 「特定の単語の統計的関連性を互いに組み合わせて把握することができます」とトンプソンは言います。 「そして、それは、文、段落、またはより大きなテキストの文脈の中の用語としてこの単語の意味を理解しています。
「その後、テキストを生成すると、これまでに読んだ人よりも多くのテキストを読んで、統計的に可能性が高いと思われる出力を生成する方法があるため、合理的で最初に通過するものを生成することができます。」
生成AIはショートカットとして使用できますが、結果はしばしば光沢がありません。これが、多くの言語モデルが「ミルケトーストのようなものであり、手書きは非常に一般的で、しばしば風味がない」という理由であるとトンプソンは言います。
生成AIの最大の問題、そしてトンプソンがそれに「懐疑的と一般的な不信感」が非常に多くあると信じている理由は、システムがそのデータがどこから来たのかについて十分な透明性なしに、大量のデータで大規模に訓練されていることです。その一部は盗まれて削られた可能性があり、合法的に使用すべきではありません。 「人々がそれについて満足していないことは正当だと思います」とトンプソンは言います。彼らの芸術的なメリットと誠実さの。」
したがって、著作権侵害は大きな問題になりました。これらのシステムは非常にデータが空腹で制御が困難であるためです。 「私は、あらゆる種類の法的侵害を主にコミットしている大企業のように感じています...」彼は追い出します。 「彼らはデータを盗んで、メッセージを設定し、生成的AIの周りで会話を設定し、倫理的にそれを行う人々にとって非常に困難になるでしょう。」その結果、ゲームでのAIの使用に反対する公的なプッシュバックがありました - または、トンプソンが言っているように、「大衆をプレイするゲームは、人間の創造者の擁護者として間接的に話されています」。
AIがすでにゲームでどのように使用されているか
それで、ゲーム開発で使用されているAIの肯定的な例はありますか？トンプソンにはたくさんあります。
Unityのレポートに沿って、アニメーションは重要な領域です。特にアニメーションブレンディングです。基本的に、開発者はキャラクターの動きのために個別のアニメーションを作成しますが、いつ散歩が走ってスプリントに変わりますか？これらのアニメーションをスムーズにブレンドすることは骨の折れるプロセスですが、AIはモーションマッチングを通じてこれをきれいに行うために使用できます。ラストオブUsパート2やヒットマンアブソリューションのようなゲームは、このプロセスを使用しています。 「アニメーションブレンディングは、人間の労働でそれを行うことが非常に難しくなることを製品の品質を示しているため、素晴らしいことです」とトンプソンは言います。
他の例は、チート検出と毒性への対処に見られます。マイクロソフトは最近、AIの使用方法を明らかにしました有害な単語、画像、音声チャットレポートを特定するために、ゲームコミュニティを安全に保つようにします。リコチェット、Call of DutyでActivisionが使用するアンチチートシステムは、機械学習を使用して、多面的なアプローチの一部として詐欺師と戦うためです。カウンターストライク2同様のシステムがあり、AIを使用してゲームプレイをスキャンして、目的アシスト、ビジョン支援、または悲嘆を示唆する不規則なアクティビティをスキャンします。これらのシステムを使用すると、開発者は大規模な問題を見つけることができます。
重要なことに、これらのプロセスの一部として人間は依然として必要です。 「これは、生成的AIが実際に業界で成功することができるための重要な部分です。なぜなら、人間は常にとられたあらゆる行動の最終的な権威であるからです」とトンプソンは言います。 「しかし、このシステムはそれを支援しています。私たちはしばしばゲームデザインでそれを混合イニシアチブデザインと呼んでいます。」
これのさらなる例は、ゲームで木を構築するための生成ツールであるSpeedTreeです。木は必ずしもデザインするのに最もセクシーなものではありませんが、人間のユーザーはまだそれらのデザインと配置について最終的な発言権を持っているので、細かいものではなく大きな画像を作成することに集中できます。これの実践は明らかですが、開発中の新しいAIツールごとにそうではありません。
「ゲームは大きくなっており、ゲームはより複雑になっています。私たちをサポートするためのより良いツールが必要です」とトンプソンは言います。 「そして、私たちは面白いことに、私たちは両方のプレイヤーからだけでなく、多くの開発者からも聞いています。私たちが言われているツールは、ゲーム開発のためのAIの新しい波になるでしょう。多くの時間が必要です。」
「ゲームは大きくなっており、ゲームはより複雑になっています。私たちをサポートするには、より良いツールが必要です。」
過去数年にわたってAIでの急速な進歩にもかかわらず、トンプソンは、私たちが新しく不吉な「AI Winter」に入ろうとしていると考えています。これは、結果が不足し、投資が乾燥したために無関心が始まるため、大幅な投資の期間後の技術の発展の景気後退を指します。
1970年代と1980年代には、コンピューティングインテリジェンスへの投資は通常、軍から来ましたが、現在の深い学習と生成的AIのブームは企業によって主に支援されています。トンプソンは、これらの企業が投資の利益の多くを見ていないので、キャッシュフローが減少し、「AI冬」が設定される可能性があると示唆しています。
「実際に返品を開始する前に、この背後にどれくらいのお金を投げる必要がありますか？」トンプソンは尋ねます。 「そして、それは正当な質問です。これらの企業の多くにとっては、まだ完全にはないようです。
「本当に騒々しく、騒々しい[AI企業]は、完全に衰えるか死ぬかのどちらかであるかもしれません」とトンプソンは予測しています。 「そして、あなたは、もう少し実用的で、もう少し使いやすく、環境にやさしい...そしてこれに引きずり込まれたアーティストをより尊敬しているものである新しいものの波を見始めます。彼らの許可なしに。」
AI冬は、投資が少ないことを意味しますが、最初は印象的であるが監視に耐えられない派手な技術の現在のブームとは対照的に、特定の革新的なニーズに焦点を当てます。重要なことに、EUの法律であろうと蒸気の承認など、より良い規制のために基礎が既に定められています。
社内とサードパーティのAIツール
多くのスタジオは、サードパーティのツールではなく、独自の社内AIツールを作成しています。これは特定の問題を解決することかもしれませんが、それは彼らの仕事を保護し、プロセスを所有することでもあります。
たとえば、スタジオは画像ジェネレーターを使用していくつかの新しいコンセプトアートを実験することを決定する場合があります。そのため、既存の - 人間の芸術をデータとして使用します。しかし、サードパーティのツールが自分のシステムをトレーニングするためにそのデータを取得しないことをどのように信頼できますか？ Thompsonが言うように、そのデータを構築するためにそのデータを使用して、「どこかでモバイルストアで半分焼き付けられたクローン」がある場合はどうなりますか？ 「行って、これらのサードパーティのツールの1つに画像を入れた場合、これらの人々が搾取しているまさに獣を食べさせています」と彼は言います。 「私たちがこれらの企業に資産を供給しているなら、私たちは自分の人生をより困難にしているだけです。」
法律は重要な要因であり、ツールはEUの著作権法と規制に準拠する必要があります。データセットとプロセスの透明性が必要です。サードパーティツールは常に保証できるとは限りません。
別の質問：これらのサードパーティツールが数年後に存在することをどのように保証できますか？ AIツールを開発している企業に投資された大部分は、インフラストラクチャに支払われます。安定性AI- 無数の画像、ビデオ、オーディオ、3Dモデル、テキスト生成ツールを実行します - 1年でAmazon Webサービスに9900万ドルを費やし、ある時点で請求書が不履行になりました。そして、それはスタッフの費用もかかる前です。今年の初め、安定性は、スタッフの10％を解除しましたCEOの出口に続いて。
「これらの企業の多くは、彼らが何かをすることができることを示すために最初に市場に出るために多額のお金を得ていますが、実際に2年、5年、10年を生き延びる方法を知っていることを示すビジネスプランを実際に得た人はほとんどいません、これらのモデルを維持するために必要なお金を稼いでいる間」とトンプソンは言います。また、AIモデルが大きくなるにつれて、より多くのデータが必要であり、維持して実行するためにより多くのお金が必要であり、より多くの投資が必要です。そして、それが落ちると、それはAIの冬につながります。
これらのコストはすべて、AAAスタジオとインディー開発者の間の分割につながります。これは、独自の社内モデルを作成する余裕がありません。しかし、インディーズにとっては、おそらく最大のハードルはでしょう蒸気のバルブの承認プロセス。これにより、2種類の生成AIが識別されます。事前に生成され、生成されたものです。前者の場合、開発者はデータがどこから来たのか、それが著作権に準拠していることを証明する必要がありますが、使用したツールに応じて、これは必ずしも可能ではありません。
「すべての大きなAAAは、第三者を信頼していないため、独自のツールを構築しています」とトンプソンは言います。 「多くのインドが急いでこれらのサードパーティのツールを試してみて、提出プロセスに到達すると焼かれています。」そして、インディーの開発者が蒸気に乗るのに苦労している場合、PlayStation、Xbox、Nintendoはさらに制限があります。
ゲームのAIの未来は何ですか？
AIは完全に人間から引き継ぐのでしょうか？Tech Solutions Firmキーワードは最近、生成AIツールのみに依存して2Dビデオゲームを作成しようとしました、それは「才能を置き換えることができない」ことがわかりましたが。キーワードのCEO Betrand Bodsonは次のように述べています。「重要な学習の1つは、Genaiが特定のプロセスを簡素化または加速することができる一方で、最高の結果と品質は、Genaiを創造的なプロセスの新しい強力なツールとして利用する分野の専門家によってのみ達成できることでした。 。」
トンプソンは、このような実験の結果が貧弱だったことに同意します。そして、それが重要な質問です。もし私たちがこの未来に向かって動くなら、結果はどれほど良いでしょうか？ 「素晴らしいゲームは基本的に人間の産物です」とトンプソンは言います。開発中に幸せな事故がどのように発生するかを詳述していますが、UXやUIなどの分野では人間の入力が絶対に必要です。
「AIをすべてを構築するポイントに到達できるように感じますが、このスペースに非常に夢中になっている人として、私はそれをプレイしたいですか？」トンプソンは言う。 「それは等しく有効な質問だと思います。人々が記事を書くためにチャットグプトを手に入れているのなら、なぜ私はそれを読むのをわざわざする必要があるのですか？あなたはそれを書くのに5分かかることさえできませんでした。この創造的なプロセスの一部として人間はいませんでしたか？」
「この創造的なプロセスの一部として人間を持っていないものには、どのような芸術的価値がありますか？」
例として、トンプソンはペルシャの不正なプリンスを強調しています。死んだ細胞チーム。 AIは、これらの異なるフランチャイズを2つのマッシュアップで素晴らしいものにする理由を本当に捉えているでしょうか？触覚コントロール、ユニークな視覚美学、運動と必死の戦闘を理解しているでしょうか？ 「[AI]はそれらの質を本質的に理解しているとは思わない」とトンプソンは言う。 「それははるかに表面レベルであり、人間の創造者がそれにもたらすその深さとニュアンスを欠いていると思います。」
トンプソンは、ゲーム開発でAIを使用することの潜在的な利点を比較検討し、彼は「慎重に楽観的」であると言いますが、Jurassic Parkの恐竜の架空のレクリエーションにAIの研究を例えています。 「できるので、あなたはそれをしました」とトンプソンは言います。
一般的に言えば、より多くのAIツールが開発されているにもかかわらず、基本的な問題を解決することなく、ユースケースが限られていることがよくあります。 ChatGptは、トンプソンの言葉では、「世界で最もインテリジェントなオートコンプリート」、または「デジタルオウム」です。それは印象的な仕事かもしれませんが、生成的AIの核心 - すでに議論されているように - それは実際にそれ自体を理解したり考えたりしていないのですか。 「これらの企業の多くは、彼らが手を差し伸べて、それが光沢があるように見えるので、彼らは行って物事を作ることです。 。そのため、おそらく最初は印象的であるにもかかわらず、新しいツールはそれぞれのツールが懐疑的に満たされることが多いと考えています。
「多くの悲観がありますが、生成的AIに対する無関心も増加しています」とトンプソンは言います。 「私たちは今、そのような誇大広告サイクルになっています。」
「これらの企業の多くは、彼らが手を差し伸べ、それが光沢があるように見えるので、彼らが行って物事を作ることです。
それは確かにそのように感じます。つい最近、PlayStation Studiosの製品ヘッドAsad QizilbashAIの利点を称賛する一連の幹部の最新のものでした。 「AIの進歩は、消費者にとってよりパーソナライズされた体験と意味のある物語を生み出すでしょう」とQizilbash氏は言います。 「たとえば、ゲームの非プレイヤーキャラクターは、プレイヤーのアクションに基づいてプレイヤーと対話し、より個人的な気分にさせることができます。これは、デジタルで育ち、探している最初の世代である若いGen ZやGen Alphaの視聴者にとって重要です。すべてにわたってパーソナライズするだけでなく、より多くの意味を持つ体験を探しています。」
十分に派手に聞こえますが、企業はこれらの流行語と声明を本当に提供できますか？または、ゲームオブスローンズを言い換えると、冬が来ていますか？ 「証拠」とトンプソンは言う、「プリンにいる」。
